20110031 今日から始める実践統計分析 ―ビッグデータ時代のデータ分析のスキルを基礎から応用まで― 【思考・実務】

開講中止

講座概要

講座番号 20110031
期間 2020年5月13日 ~ 2020年7月1日
回数 8回
曜日
時間 19:00~20:30
定員 20名
通常会員料金 28,000円(税別)
明大カード・福利厚生会員料金 25,200円(税別)
学生・生徒・教職員会員料金 14,000円(税別)
法人会員料金 22,400円(税別)
キャンパス 駿河台キャンパス
アカデミー・ポイント
ビジネス・アドミニストレーション
1 AP

講座趣旨

データを収集し、集めたデータを分析し、分かりやすく提示し、意思決定を行うことはビジネス・スキルの大切な要素です。
本講座では、ビッグデータ、loT時代のデータ分析のスキルを基礎から応用まで、PCを用いた演習を通じて学びます。
今回はじっくり8回行います。
データの分類、分布の形と代表値、また、データ間の関係をつかむスキルとして重要なスキルの基礎を経営・経済データを用いて集中的に学びます。
受講生の、良いよりデータの探索術、データのより良い見方、データを用いた判断力、プランニング力のアップを図ることが目的です。

特記事項

【ジャンル】思考・実務
【講義レベル】基本~応用

【受講にあたって】
講義ではパソコンを使用します。普段お使いのパソコンをご持参ください。なお、パソコンをお持ちでない方は、事務局でお貸しします。その際はUSBを、各自ご持参ください。


■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。

講義概要

  日付 内容 各回の詳細 担当講師
1 2020/05/13 ビッグデータ時代のデータの特徴と統計的判断の確からしさについて ビッグデータ時代のデータ、情報にはどのような特徴があるのでしょうか?
分布の特徴,中心(軸),外れ値,予測について考え、取り組みましょう。
藤江
2 2020/05/20 データ分析の実際(1)―順位相関係数Rho、関連係数Q データ間の関係の強さを測ってみましょう。 藤江
3 2020/05/27 回帰分析とは何か―基礎(1) データを用いて因果関係を把握するために、回帰分析の基礎をつかみましょう。 千田
4 2020/06/03 回帰分析とは何か―基礎(2) 重回帰分析の意味、結果の見方を詳しく説明します。 千田
5 2020/06/10 データ分析の実際(2) 統計的検定,正規検定,t検定 藤江
6 2020/06/17 回帰分析の実際 ―応用(1) 重回帰分析の様々な応用例を紹介します。 千田
7 2020/06/24 回帰分析の実際 ―応用(2) EBPM(evidence based policy making)のためのさまざまな手法をみていきましょう。 千田
8 2020/07/01 データ分析の実際(3) χ 2検定 藤江

教材

配付資料

講師紹介

藤江 昌嗣 (フジエ マサツグ)
コーディネータ、明治大学経営学部教授・京都大学博士(経済学)、戦略研究学会会長、MOSマネジメント・オブ・ サスティナビリティ研究所 所長
1978年京都大学経済学部卒業、民間企業勤務後、神戸大学大学院を経て、1984年岩手大学人文社会科学部専任講師、1987年東京農工大学農学部助教授、1992年明治大学助教授、翌年教授、現在に至る。明治大学前副学長、戦略研究学会 会長、MOSマネジメント・オブ・サスティナビリティ研究所所長、単著『新ビジネス・スタティスティクス』(冨山房インターナショナル)、共著『地域ブランドのコンテクストデザイン』他

千田 亮吉 (チダ リョウキチ)
明治大学副学長・明治大学商学部教授
1984年慶應義塾大学大学院経済学研究科満期退学
東京国際大学勤務を経て、1999年より明治大学商学部専任教授

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